第131章 只要算法没有问题，测试自然顺利
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下午的時間，沈格便跟着幾人熟悉每個環節。
“大家來說一下各自的進度吧。
” 随着讨論展開，大家圍坐在白闆旁，輪番說了自己手裡的進展，帶着沈格一起又一遍理清了思路和每個模塊的功能與責任。
每個人在這個團隊中的重要性被一次次強調，沈格觀察到，隊員的意見哪怕不是很有用都會被聞承恩這個隊長所重視。
“陳霖，還是那句話，注意确保功能安全數據的準确性。
” “好的。
”陳霖将聞承恩的話一一記下。
沈格坐在桌子旁，她的腦海中，滿是與無人駕駛相關的算法概念和技術框架。
“沈格，你看看這個。
”聞承恩拿着平闆走了過來。
“你有什麼特别的想法嗎？”聞承恩繼續問道，似乎想要多了解她的思維方式。
沈格看了眼他電腦中的數據，緩緩說道：“這個傳感器的數據處理部分可以通過引入數字神經網絡裡的大數據來提升準确率。
” 沈格微微擡頭，表達自己的見解。
她的聲音在實驗室内并不算響，但充滿了自信。
“是個好主意。
”聞承恩立刻贊同，“我們可以嘗試調動多個數據源，利用深度學習算法來優化障礙物識别。
這樣，不論是靜态物體還是動态物體，都能更好地被識别。
” 陳桦調侃道：“果然，我們的小妹妹聰明伶俐，一下子就把技術細節抓住了。
” “喲，華子，你這麼說我就想起你剛來的時候可沒這麼聰明。
”王朔星也跟着湊熱鬧，今天的氣氛似乎格外融洽。
“我投降。
”陳桦舉着鼠标眼神懇求王朔星别第一天就當着妹妹的面揭他的短。
“沈格的想法确實值得注意。
”蘇朗補充道，“利用深度學習的方法去分析傳感器數據，不僅可以加快處理速度，也能提高識别率。
” 他們沒想到的事沈格想到了，這說明了什麼？ “我們接下來可以進行一些實驗，驗證這種方法的可行性。
”聞承恩說着，目光渴望而堅定，似乎已經在腦海中描繪出未來的圖景。
實驗室的牆壁上挂滿了各種傳感器的圖樣和數據流圖。
“我們不妨從最近的幾個項目案例入手，包括那些數據量大的無人駕駛技術。
”沈格繼續思考，目光掃過平闆上的圖表，指尖輕點，似乎在腦海中迅速構建模型。
“我們要設定清晰的目标，針對不同種類的障礙物進行反饋調整。
”她的聲音雖輕卻句句在理。
“對，這樣不僅可以建立其實時的識别模型，還能在大數據的支持下提升對異常情況的響應能力。
”聞承恩為沈格的補充點頭稱贊，團隊的氛圍因她的參與變得更為活躍。
“倒是個新穎的思路。
”陳桦略顯驚訝地說道。
王朔星則始終保持着一份輕松的态度：“看吧，我就說沈格妹妹老厲害了，簡直就是我們團隊的小太陽！”他的調侃引來了笑聲，這形容倒也确切，也讓原本緊張的研究氣氛稍顯輕松。
蘇朗表情認真起來，抓住了讨論的要點：“我們需不需要重新評估現有數據庫？如果引入更多種類的數據，或許能進一步提升模型的準确性。
” “需要。
” 聞承恩經他提醒開始在畫闆上記錄關鍵點，試着搭建一個全新的系統化框架。
“我可以負責收集和優化數據來源，你們算法我看了還可以再優化提升變得更智能靈巧些。
” 沈格主動提出，從她的語氣可以聽出這是她擅長的領域。
“比如說，我們可以引入更前沿的算法，将深度學習與自然語言處理結合，不僅如此，還可以增加自學習的機制，使得模型在實際應用中不斷自我改進。
”好處就是，這種改進不需要人工去
“大家來說一下各自的進度吧。
” 随着讨論展開，大家圍坐在白闆旁，輪番說了自己手裡的進展，帶着沈格一起又一遍理清了思路和每個模塊的功能與責任。
每個人在這個團隊中的重要性被一次次強調，沈格觀察到，隊員的意見哪怕不是很有用都會被聞承恩這個隊長所重視。
“陳霖，還是那句話，注意确保功能安全數據的準确性。
” “好的。
”陳霖将聞承恩的話一一記下。
沈格坐在桌子旁，她的腦海中，滿是與無人駕駛相關的算法概念和技術框架。
“沈格，你看看這個。
”聞承恩拿着平闆走了過來。
“你有什麼特别的想法嗎？”聞承恩繼續問道，似乎想要多了解她的思維方式。
沈格看了眼他電腦中的數據，緩緩說道：“這個傳感器的數據處理部分可以通過引入數字神經網絡裡的大數據來提升準确率。
” 沈格微微擡頭，表達自己的見解。
她的聲音在實驗室内并不算響，但充滿了自信。
“是個好主意。
”聞承恩立刻贊同，“我們可以嘗試調動多個數據源，利用深度學習算法來優化障礙物識别。
這樣，不論是靜态物體還是動态物體，都能更好地被識别。
” 陳桦調侃道：“果然，我們的小妹妹聰明伶俐，一下子就把技術細節抓住了。
” “喲，華子，你這麼說我就想起你剛來的時候可沒這麼聰明。
”王朔星也跟着湊熱鬧，今天的氣氛似乎格外融洽。
“我投降。
”陳桦舉着鼠标眼神懇求王朔星别第一天就當着妹妹的面揭他的短。
“沈格的想法确實值得注意。
”蘇朗補充道，“利用深度學習的方法去分析傳感器數據，不僅可以加快處理速度，也能提高識别率。
” 他們沒想到的事沈格想到了，這說明了什麼？ “我們接下來可以進行一些實驗，驗證這種方法的可行性。
”聞承恩說着，目光渴望而堅定，似乎已經在腦海中描繪出未來的圖景。
實驗室的牆壁上挂滿了各種傳感器的圖樣和數據流圖。
“我們不妨從最近的幾個項目案例入手，包括那些數據量大的無人駕駛技術。
”沈格繼續思考，目光掃過平闆上的圖表，指尖輕點，似乎在腦海中迅速構建模型。
“我們要設定清晰的目标，針對不同種類的障礙物進行反饋調整。
”她的聲音雖輕卻句句在理。
“對，這樣不僅可以建立其實時的識别模型，還能在大數據的支持下提升對異常情況的響應能力。
”聞承恩為沈格的補充點頭稱贊，團隊的氛圍因她的參與變得更為活躍。
“倒是個新穎的思路。
”陳桦略顯驚訝地說道。
王朔星則始終保持着一份輕松的态度：“看吧，我就說沈格妹妹老厲害了，簡直就是我們團隊的小太陽！”他的調侃引來了笑聲，這形容倒也确切，也讓原本緊張的研究氣氛稍顯輕松。
蘇朗表情認真起來，抓住了讨論的要點：“我們需不需要重新評估現有數據庫？如果引入更多種類的數據，或許能進一步提升模型的準确性。
” “需要。
” 聞承恩經他提醒開始在畫闆上記錄關鍵點，試着搭建一個全新的系統化框架。
“我可以負責收集和優化數據來源，你們算法我看了還可以再優化提升變得更智能靈巧些。
” 沈格主動提出，從她的語氣可以聽出這是她擅長的領域。
“比如說，我們可以引入更前沿的算法，将深度學習與自然語言處理結合，不僅如此，還可以增加自學習的機制，使得模型在實際應用中不斷自我改進。
”好處就是，這種改進不需要人工去