第250章 人工智能项目的探讨
關燈
小
中
大
曆景铄還未露面，周瑾龍卻率先帶來一則消息：鵬城電視台《今日鵬城》欄目的記者李傑，有意采訪秦奕。
不僅如此，李傑目前正在籌備一部名為《前進中的鵬城》的紀錄片，他表達了讓秦奕也參與錄制這部紀錄片的意願。
能借助鵬城電視台這一平台擴大自身影響力，秦奕哪有拒絕的道理，當下便與李傑敲定，幾日後接受采訪，同時也會全力配合紀錄片的錄制。
剛敲定采訪時間，曆景铄恰好趕到。
秦奕随即領着曆景铄步入會議室，一同探讨起他的人工智能項目。
實際上，在理想基金的項目申請中，并非僅有曆景铄的項目與人工智能相關。
除他之外，還有兩個項目同樣聚焦于人工智能領域，隻不過那兩個項目專注于人工智能的專家系統分支，而曆景铄選擇鑽研的，則是神經網絡分支。
至于秦奕為什麼青睐曆景铄的項目，而非另外兩個呢？這就得從人工智能未來的發展态勢說起了。
秦奕心裡清楚，當下基于邏輯推理與規則系統的專家系統技術正日益成熟，應用領域如雨後春筍般迅速拓展，已廣泛深入到各個專業領域。
在國際市場上，衆多企業已開發出數以千計的專家系統，不少在功能上已達到甚至超越同領域人類專家的水平，創造出頗為可觀的經濟效益。
與此同時，專家系統在理論與方法層面也得到深入探究，适用于其開發的程序語言和高級工具相繼問世，這些專家系統工具的出現，極大地加快了開發進程，進一步推動了其普及應用。
然而從前世的經驗來看，現在興盛的專家系統注定隻能是昙花一現，難以長久輝煌。
在即将到來的20世紀90年代初期，專家系統的局限性将逐漸顯現。
諸如知識獲取困難、維護成本高昂、對複雜和動态問題處理能力不足等問題，都将成為阻礙其進一步發展的絆腳石。
此外，随着計算機通用性能的提升，專用的專家系統硬件優勢不再，再加上人工智能領域其他技術的激烈競争，專家系統将逐漸走向衰落。
直至21世紀10年代之後，深度學習興起，專家系統與深度學習以及一些其他新興技術融合後，才會再度出現在大衆視野之中。
反觀曆景铄所選的人工智能方向——神經網絡，此前曾陷入發展低谷。
1969年，人工智能領域的兩位先驅馬文?明斯基和西摩?佩珀特出版了《感知機》一書。
書中明确指出，感知機僅能處理線性可分問題，面對異或問題這類線性不可分的情況則無能為力，并且認為在當時的條件下，多層神經網絡的訓練算法難以實現。
這一觀點給神經網絡的研究帶來了極為沉重的打擊。
後來的事實也的确在一定程度上驗證了書中的說法，盡管神經網絡的概念早已存在，但人們始終未能找到有效訓練多層神經網絡的方法。
不僅如此，李傑目前正在籌備一部名為《前進中的鵬城》的紀錄片，他表達了讓秦奕也參與錄制這部紀錄片的意願。
能借助鵬城電視台這一平台擴大自身影響力，秦奕哪有拒絕的道理，當下便與李傑敲定，幾日後接受采訪，同時也會全力配合紀錄片的錄制。
剛敲定采訪時間，曆景铄恰好趕到。
秦奕随即領着曆景铄步入會議室，一同探讨起他的人工智能項目。
實際上，在理想基金的項目申請中，并非僅有曆景铄的項目與人工智能相關。
除他之外，還有兩個項目同樣聚焦于人工智能領域，隻不過那兩個項目專注于人工智能的專家系統分支，而曆景铄選擇鑽研的，則是神經網絡分支。
至于秦奕為什麼青睐曆景铄的項目，而非另外兩個呢？這就得從人工智能未來的發展态勢說起了。
秦奕心裡清楚，當下基于邏輯推理與規則系統的專家系統技術正日益成熟，應用領域如雨後春筍般迅速拓展，已廣泛深入到各個專業領域。
在國際市場上，衆多企業已開發出數以千計的專家系統，不少在功能上已達到甚至超越同領域人類專家的水平，創造出頗為可觀的經濟效益。
與此同時，專家系統在理論與方法層面也得到深入探究，适用于其開發的程序語言和高級工具相繼問世，這些專家系統工具的出現，極大地加快了開發進程，進一步推動了其普及應用。
然而從前世的經驗來看，現在興盛的專家系統注定隻能是昙花一現，難以長久輝煌。
在即将到來的20世紀90年代初期，專家系統的局限性将逐漸顯現。
諸如知識獲取困難、維護成本高昂、對複雜和動态問題處理能力不足等問題，都将成為阻礙其進一步發展的絆腳石。
此外，随着計算機通用性能的提升，專用的專家系統硬件優勢不再，再加上人工智能領域其他技術的激烈競争，專家系統将逐漸走向衰落。
直至21世紀10年代之後，深度學習興起，專家系統與深度學習以及一些其他新興技術融合後，才會再度出現在大衆視野之中。
反觀曆景铄所選的人工智能方向——神經網絡，此前曾陷入發展低谷。
1969年，人工智能領域的兩位先驅馬文?明斯基和西摩?佩珀特出版了《感知機》一書。
書中明确指出，感知機僅能處理線性可分問題，面對異或問題這類線性不可分的情況則無能為力，并且認為在當時的條件下，多層神經網絡的訓練算法難以實現。
這一觀點給神經網絡的研究帶來了極為沉重的打擊。
後來的事實也的确在一定程度上驗證了書中的說法，盡管神經網絡的概念早已存在，但人們始終未能找到有效訓練多層神經網絡的方法。