第231章 意料之外的遇见

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    幾人在科苑辦公室的房間裡進行了一番熱烈商讨後,敲定了如下任務排期。

     打造完整的數據庫産品,預計耗時一年,在1986年7月完成交付,期間設定三個裡程碑。

     首個裡程碑定于兩個月後,即九月底至十月初完成。

     屆時,需搭建起初步的數據庫調用鍊路:客戶端發起查詢請求,數據庫連接層接收,服務層解析查詢或修改語句,引擎層執行相關計劃,存儲層将結果存入文件,再将語句的結果反向層層傳遞至客戶端。

     此階段,各層功能将力求精簡,同時預留适配接口,以便後續拓展。

     連接層僅進行簡易身份認證,暫不涉及鑒權操作;服務層專注解析,不做執行計劃優化,亦無緩存功能;引擎層采用串行處理,逐個應對查詢請求;存儲層借助操作系統文件接口,日志記錄側重于異常情況。

     第二個裡程碑定在半年後,即1986年2月底至3月初,目标是在首階段基礎上,完善各層功能。

     連接層實現基本鑒權,數據庫可容納多個庫,每個庫包含若幹表,鑒權粒度細化至表級,不同用戶擁有隻讀、新增、修改删除三個權限等級。

     服務層具備基本查詢優化與緩存緩沖能力。

     引擎層在保障ACID特性前提下,實現初步并行處理,支持事務處理、外鍵約束、行級鎖等功能,除哈希索引外,引入适用于海量數據的B+樹索引。

     存儲層完善日志存儲機制,并依據數據使用頻率優化,如将索引與元數據加載至内存,提升訪問效率。

     最後一個裡程碑,聚焦問題修複與性能提升。

     服務層方面,對查詢優化算法進行深度調優。

    引入更智能的查詢計劃生成器,它能基于數據庫的實時統計信息,更精準地選擇最優查詢路徑。

    例如,在多表關聯查詢時,能準确判斷不同表的連接順序,以減少數據掃描量。

     此外,擴充緩存的容量與類型,除了常規的查詢結果緩存,增設查詢計劃緩存,避免重複生成相同查詢的執行計劃,大幅提升查詢響應速度。

     引擎層緻力于提升并行處理能力與事務處理效率。

     優化并行查詢算法,動态分配計算資源,根據查詢任務的複雜度與數據量,靈活調整并行度,确保在多核心處理器上實現高效并行計算。

     同時,強化事務處理機制,優化鎖管理策略,降低鎖沖突概率,減少事務等待時間。

    例如,采用更細粒度的鎖機制,對于隻讀事務,使用共享鎖,允許多個隻讀事務并發執行;對于讀寫事務,采用排他鎖,但盡量縮短鎖的持有時間,從而提升整體事務處理性能。

     在存儲層,若條件許可,繞過操作系統文件操作,直接與硬件交互,加速存儲流程。

     例如,采用直接内存訪問(DMA)技術,減少數據在操作系統内核空間與用戶空間之間的拷貝次數,從而顯着提升數據讀寫速度。

    同時,優化存儲文件的格式,使其更契合硬件存儲特性,進一步提升存儲效率。

     秦奕接着與衆人敲定每個裡程碑下子項的具體完成時間後,走出科苑辦公室,卻意外看見父親秦建國在前廳等候。

     “爸?!你來鵬城了?!怎麼都沒提前跟我說一聲?”秦奕滿臉驚訝。

     “我倒是想跟你說一聲啊,可你這小子忙得都顧